Admin ¿Qué es el coeficiente de curtosis y para qué sirve?
La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución. Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
¿Qué es la curtosis y cómo se calcula?
La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento. Pero dada la infinidad de variables que se pueden medir, esto no siempre sucede así.
¿Cuál es el coeficiente de curtosis?
El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: g2 > 0 (distribución leptocúrtica).
¿Qué significa que la curtosis sea Platicurtica?
Indica que tan apuntada o achatada se encuentra una distribución respecto a un comportamiento normal (distribución normal). Si los datos están muy concentrado hacia la media, la distribución es leptocúrtica (curtosis mayor a 0). Si los datos están muy dispersos, la distribución es platicúrtica (curtosis menor a 0).
¿Qué es una distribución leptocúrtica?
Distribución de frecuencias con gran curtosis. Tomando la distribución normal como referencia, una distribución puede ser leptocúrtica, platicúrtica o mesocúrtica. Una distribución es leptocúrtica cuando es más apuntada y con colas menos anchas que la normal.
¿Qué es el coeficiente de Fisher?
Coeficiente de asimetría de Fisher la medida de asimetría más utilizada parte del uso del tercer momento estándar. La razón de esto es que nos interesa mantener el signo de las desviaciones con respecto a la media, para obtener si son mayores las que ocurren a la derecha de la media que las de la izquierda.
¿Qué es la distribución Platicurtica?
Si la distribución es más apuntada que la normal entonces el coeficiente es positivo y se dice que la distribución es leptocúrtica; si es más aplastada el coeficiente es negativo y se dice que la distribución es platicúrtica y si presenta el mismo perfil que la normal entonces es cero y se denomina distribución …
¿Cómo se saca la asimetría?
Calcular el coeficiente de asimetría a partir de los siguientes datos obtenidos de una muestra. PASO 1: Calculamos la desviación estándar de muestra. PASO 2: Calculamos la diferencia de cada valor con respecto a la media, divido por la desviación y luego elevado a la 3. PASO 3: Se calcula el indicador completo.
Con esta notación, presentamos algunas de las fórmulas más utilizadas para encontrar la curtosis: También llamado coeficiente de apuntamiento de Fisher o medida de Fisher, sirve para comparar la distribución en estudio con la distribución normal.
¿Cuál es el coeficiente de curtosis de esta muestra?
Please upgrade to a modern browser. Por lo tanto, el Coeficiente de Curtosis de esta muestra es -1,39, lo que quiere decir que se trata de una distribución platicúrtica, es decir, con una reducida concentración alrededor de los valores centrales de la distribución.-
¿Cuáles son los tipos de curtosis?
Figura 1. Diferentes tipos de curtosis. Fuente: F. Zapata. Casi todos los valores de una variable aleatoria tienden a agruparse alrededor de un valor central como la media. Pero en algunas distribuciones, los valores están más dispersos que en otras, dando como resultado curvas más aplanadas o más esbeltas.