Admin ¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados.
¿Qué es la minería de datos personal?
La minería de datos está fundamentada en la estadística, en la gestión de bases de datos y en los modelos de inteli- gencia artificial y, por ende, está muy relacionada con las ciencias de la computación. Su fin es generar conocimientos a partir de bases de datos. Fuente: elaboración propia.
¿Qué es la minería de datos y para qué sirve?
El data mining es el nuevo grial de los negocios. Este campo de la estadística computacional relaciona millones de datos aislados y sirve a las empresas, por ejemplo, para detectar patrones de conducta en sus clientes y predecir su comportamiento. Su objetivo es generar nuevas oportunidades de mercado.
¿Cuál es el objetivo de la minería de datos?
La minería de datos es una forma innovadora de obtener información comercial valiosa mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones empresariales.
¿Cómo es el proceso de minería de datos?
La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes de datos. Utiliza el análisis matemático para deducir los patrones y tendencias que existen en los datos. Estos patrones y tendencias se pueden recopilar y definir como un modelo de minería de datos.
¿Qué se necesita para la minería de datos?
En la minería de datos, hay tres fases para el procesamiento: consultar los datos de origen, determinar las estadísticas sin tratar y usar la definición del modelo y el algoritmo para entrenar el modelo de minería de datos.
¿Cómo surgió la minería de datos?
La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo, por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.
¿Qué tipos de información se pueden obtener de la minería de datos?
La minería de datos produce cinco tipos de información:
- Asociaciones.
- Secuencias.
- Clasificaciones.
- Agrupamientos.
- Pronósticos.
¿Qué es minería de datos y para que nos sirve explique con un ejemplo práctico sacado del Internet?
La minería de datos (data mining), es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un contexto específico.
¿Qué tipo de información se pueden obtener a partir de la minería de datos?
¿Cómo funciona la minería de datos?
Básicamente, la función del Data Mining es utilizar grandes bases de datos para obtener insights sobre comportamientos que se repiten de manera consistente. Esto se logra mediante la elaboración de algoritmos que consiguen identificar patrones en medio de datos y establecer correlaciones entre ellos.
¿Quién creó la minería de datos?
A principios de los años ochenta, Rakesh Agrawal, GioWiederhold, Robert Blum y Gregory Piatetsky-Shapiro entre otros, empezaron a consolidar los términos de Minería de Datos y KDD. Esta tecnología ha sido un buen punto de encuentro entre personas pertenecientes al ámbito académico y al de los negocios.
En su forma segura y legal, la minería de datos es una práctica extendida y utilizada en diversos sectores, desde el mundo financiero hasta las ventas minoristas.
¿Qué es la minería de datos de un minorista?
Con la minería de datos, un minorista puede utilizar los registros de puntos de venta de compras de los clientes para enviar promociones específicas basadas en el historial de compras de un individuo.
¿Qué significa el diseño de un modelo de Minería de datos?
El proceso que se ilustra en el diagrama es cíclico, lo que significa que la creación de un modelo de minería de datos es un proceso dinámico e iterativo. The process illustrated in the diagram is cyclical, meaning that creating a data mining model is a dynamic and iterative process.
¿Quién es el experto en minería de datos?
El experto en minería de datos Jared Dean escribió el libro sobre minería de datos. Él explica cómo maximizar su programa analítico utilizando cómputo de alto rendimiento y analítica avanzada.