Admin ¿Qué es la minería de datos y cómo funciona?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
¿Cómo se realiza la minería de datos?
Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:
- Definir el problema.
- Preparación de datos.
- Explorar los datos.
- Creación de modelos.
- Exploración y validación de modelos.
- Implementar y actualizar los modelos.
¿Qué hace un analista de minería de datos?
Descripción: Profesional cuya función es participar en los procesos de administración de riesgos de la institución, de manera de: identificar, medir, monitorear, informar y revelar los niveles de riesgo de los contribuyentes y de los procesos operacionales y de negocios del Servicio.
¿Qué es la minería de datos?
Al igual que un buscador de minerales remueve la tierra para encontrar pepitas de oro, la minería de datos es el proceso de clasificación de grandes conjuntos de datos para encontrar información relevante y aprovechable para una finalidad específica.
¿Por qué el software de Minería de datos es tan útil para las empresas?
Por esta razón es por lo que el software de minería de datos es tan útil e importante para las PYMEs, e incluso les ayuda a superar a las grandes empresas. Antes de que puedas empezar a trabajar con la minería de datos, tienes que examinar la calidad de los mismos.
¿Quién es el experto en minería de datos?
El experto en minería de datos Jared Dean escribió el libro sobre minería de datos. Él explica cómo maximizar su programa analítico utilizando cómputo de alto rendimiento y analítica avanzada.
¿Cómo se utiliza la minería de datos para sugerir productos?
Amazon, por ejemplo, utiliza la minería de datos para sugerir productos: Los clientes que compraron un cierto libro compraron también este otro. Sugerencias como ésta mejoran las ventas en un 33%. El fabricante de ascensores Otis analiza datos utilizando para ello machine learning para obtener “mantenimiento preventivo”.